车牌识别系统大显神威实现智慧交通的利器
随着人们生活水平提高,私家车的数量逐年增加,截至2019年底全国机动车保有量已达3.10亿辆。交通压力越来越严峻,智能化交通管理已成为交通发展的大方向。其中车牌识别系统的大力发展可以说是解决拥堵问题,实现智慧交通的“利器”。
远离拥堵 车牌识别技术让你乐享智慧交通
高速收费不停车 摄像机识别
传统高速收费系统都是需要专人坐在高速收费口,一杆一车,有时现金付账还需要找零,耗时费力。逢节假日更是在收费口排起长龙,美好的假期时光都浪费在高速路排队上。现阶段随着智慧交通的深入发展,*等待*停车可高速收费口。当车辆进入收费时,车道内高清摄像机设备会快速抓取信息,上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;进入高速公路网后,虚拟标识可提供车辆行驶路径,为高速公路通行费的准确计算和拆分提供依据;出收费站的时候,车道设备会再次获取信息上传到云端服务器,根据上传数据验证用户为合法用户后,指挥车道闸机抬杆放行,使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后,云端服务器根据车辆的、出口和行驶路径等信息,计算和拆分应收的通行费,通过第三方接口支付通行费,完成了车辆用户通行费的自助缴费。车辆用户通过手机查看,便可完成一次完整的高速公路自主缴费快速通行过程。借助互联网与车牌识别系统*在高速公路上停车等待,也*专员进行收费监督,能享受顺畅的出行。
识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,因为照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。后台管理体系的功能应该包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;
2、有效的自动比对和查询技术,被识别的照号码要同数据库中成千上万的号码自动比对和提示,如果照号码没有被正确读取时要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果;
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。
1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代,但国内外均只是车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且终仍需要人工干预,例如车辆牌照中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法,统计特征法等。90年代,由于计算机视觉技术的发展,开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同,经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围,从而根据特定闽值对应的直方图分割出,再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来,计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别,BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着个BAM矩阵,通过与上的字符比较,识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题
停车场道闸系统在施工安装中的几点注意事项
停车场道闸系统在使用过程中如果安装不当,会经常出现:不能正常开闸落闸,车过不
能自动落闸、道闸电机过热以及道闸减速箱磨损过度,还有是固定不稳等故障,在停车
场道闸系统的安装中,地感线圈的布设是为关键的,因此,在施工时,请严格按照要求
去进行。
1. 停车场系统道闸土建安装:
用混泥土浇筑一高10-20CM的防水防撞的安全岛,并在电闸底座中部预埋铺设
220V3X1.5mm单相电源线及4X0.5mm屏蔽控制线的两根线管。
用四个膨胀螺丝底座安装尺寸将电闸固定在安全岛上。引入接通
220V电源,并将控制线接至控制室。
2、道闸要安装在水平的路面上,如果路面有坡度,应该浇筑安装水平安装台,同时停车场
道闸系统在接线的时候需要注意一定要按照接线图正确接线及操作,水泥平台必须要等水
泥干透后再固定,否则将来膨胀螺栓会松动。
停车场管理系统现在基本都是车牌识别与无人值守了,车牌识别系统中道闸设备与摄像头该如何安装呢?济南鸿海顺给大家详细的介绍一下。
直的车道是比较好的安装环境,车辆在驶入识别区域时,能够获得高质量的相片。
1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧,但停车场车牌识别系统要安装在道闸前,间隔不小于30cm,以防止设备间的相互搅扰。
2、当选用抓拍识别和视频识别时,地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为4m;
3、当选用视频加地感识别模式时,地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为3m。
车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件,它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性,因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。制作地感线圈前要考虑以下几点:
在理想状况下(不考虑一切环境因素的影响),电感线圈的埋设只考虑面积的大小(或周长)和匝数,可以不考虑导线的材质。但在实际工程中,必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题,在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损,则检测器将不能正常工作。在实际的工程中,建议采用0.75mm以上铁氟龙高温软导线。
停车场道闸系统在出厂前已经根据杆长将弹簧调整到了力矩平衡,如果根据现场条件对道闸杆加长及裁剪,应该将弹簧力度重新调整到平衡,否则会出现电机过热以及减速箱磨损过度;
停车场道闸系统接好线之后要先测试一下地感是否运行正常,当地感红灯闪烁的时候可以用一块铁板放在线圈的上面,在红灯长亮的时候取走铁板,如果道闸自动落下的时候代表产品正常;
线路预埋
按客户要求机箱位置定好,需浇筑混凝土基座事先完成(基座尺寸大小要比道闸底部外形尺寸大小多出约100-150mm)机箱固定位置心点控制室或岗亭之间预埋或开挖电缆线沟,埋放线管穿入设备所用3X1.5平方毫米电源线和4X0.5平方毫米控制线确定无误回填混凝土机箱放固定位置,打开机箱门松脱固定帽子蝶形螺母(机箱门和帽子小心安放避免表面刮伤)机箱底板螺钉孔心和机箱底座边缘做上记号移开道闸做好记号螺钉孔上用钻头垂直打孔(钻头大小要与随设备配带膨胀螺栓相匹配)深度要符合膨胀螺钉长度要求机箱移至原位打入膨胀螺钉并紧固固定牢固。
道闸机箱固定牢固便闸杆安装杆把位置用配备螺钉拧紧并确定闸杆倾斜需安装叉杆调试好垂直水平状态用手闸杆摇水平位置确定闸杆端部叉杆安装位置并用螺丝叉杆固定牢固(无叉杆情况*安装),道闸安装牢固并且调试完毕根据客户需要按道闸控制板接线图接好机箱线路和相关设备控制线路并进行相关调试。
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