太和通道闸安装公司 ——启程科技

系统支持三种车类的不同收费方式，以满足按车类分别收费的要求。
电脑自动计时、计费，卡、月卡自动识别，临时卡人工收金，服务快捷，电脑显示屏及收费显示屏同时显示停车时间与应收费用，卡上余额或有效期限，收费透明度高，票箱显示屏还提示住户使用停车场，并以文明语言问候致意，使住户心情舒畅，可以吸引更多使用者，提高使用效益。
系统配套的电动挡车道闸具有防抬杆、防砸车功能；系统的检测装置采用的数模转化技术，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境，具有灵敏度与可靠性同时提高的到之处；系统可随时查询车位，车场满位则自动亮起满位字样红灯并自动停止进车操作。
系统还可在停车场的出各安装的1台高解像度彩色固定摄像机、固定支架、自动光圈手动对焦镜头, 可监视车辆出入情况，看清号码。当有车辆驶入车场时，摄像机
将信号通过视频电缆传输到停车场管理系统中，存入数据库中；当有车辆驶离车场时，车辆除应交纳必要的管理费用外，驶离车辆的所有资料（、型号、颜色等）都必须与驶入车场时的资料对比相同（默认为人工识别，可加装自动识别系统完成自动识别），闸杆才升起，让车辆通过。
车牌识别系统
1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。
直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。

识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。
后台管理
一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；
2、有效的自动比对和查询技术，被识别的照号码要同数据库中成千上万的号码自动比对和提示，如果照号码没有被正确读取时要采用模糊查询技术才能得出相对“”的比对结果；
3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

停车场管理系统现在基本都是车牌识别与无人值守了，车牌识别系统中道闸设备与摄像头该如何安装呢？济南鸿海顺给大家详细的介绍一下。
直的车道是比较好的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够获得高质量的相片。
1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但停车场车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。
2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为4m;
3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为3m。
车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。制作地感线圈前要考虑以下几点：
在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用0.75mm以上铁氟龙高温软导线。

选购准则
重视稳定度
随着产品算法与业者的技术提升，整合早不是重要的话题，现阶段需要注意的反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。
确实实测
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间**过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。
另外，辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
此外，辨识系统能否发挥效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能力，用户本身也可以达到产品学习及教育训练，日后管理时，会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
一、假如车道格外宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或许用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。
二、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到并识别。
三、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。
弯道安装停车场车牌识别系统时，车行方向指向弯道的外侧，所以停车场车牌识别系统应安装在车道一侧，这么车辆驶入识别区域时，停车场车牌识别相机能拍到比较正的相片。
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