宣城智能停车场管理系统电话 ——启程科技

系统支持三种车类的不同收费方式，以满足按车类分别收费的要求。
电脑自动计时、计费，卡、月卡自动识别，临时卡人工收金，服务快捷，电脑显示屏及收费显示屏同时显示停车时间与应收费用，卡上余额或有效期限，收费透明度高，票箱显示屏还提示住户使用停车场，并以文明语言问候致意，使住户心情舒畅，可以吸引更多使用者，提高使用效益。
系统配套的电动挡车道闸具有防抬杆、防砸车功能；系统的检测装置采用的数模转化技术，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境，具有灵敏度与可靠性同时提高的到之处；系统可随时查询车位，车场满位则自动亮起满位字样红灯并自动停止进车操作。
系统还可在停车场的出各安装的1台高解像度彩色固定摄像机、固定支架、自动光圈手动对焦镜头, 可监视车辆出入情况，看清号码。当有车辆驶入车场时，摄像机
将信号通过视频电缆传输到停车场管理系统中，存入数据库中；当有车辆驶离车场时，车辆除应交纳必要的管理费用外，驶离车辆的所有资料（、型号、颜色等）都必须与驶入车场时的资料对比相同（默认为人工识别，可加装自动识别系统完成自动识别），闸杆才升起，让车辆通过。
在地感线圈布线的时候，把地面切开一个深10厘米，2X0.8M或者2X1M的方形槽，四
个角切成45°的斜角，济南鸿海顺建议把地感线圈一圈圈的放进去，一般情况下放置5~6层,
线圈每一层之间是压紧,线圈内部不要有接头。地感线圈输出端双绞到道闸,并且距离
越短越好，要求少1米有20个双绞，接好之后再用干水泥把槽封住，如果能够有环氧是
好的；
线圈施工步骤：
①路面画线，根据检测对象，确定线圈尺寸，避免尖角损坏电缆绝缘；
②设置锯缝：深度一般为 50~80mm应保证槽内上层电缆距地面 30mm以上，槽宽一般为 4~8mm，应大于电缆直径，切割馈线走线槽，去掉槽内锐角，清理碎渣，检查槽底是否平整；
③整个电感线圈（ 包括矩形线圈和馈线）的电缆应无接头，在槽内自下而上逐层排线，压紧，直至完成设计总匝数；
④馈线（从矩形线圈到检测器）须双绞后延伸至检测器，每米至少绞合20 次；
⑤线圈电缆必须每隔 20~30cm 用长 3cm 左右的塑料泡沫棒固定，这样可防止电缆在填缝时浮起；
⑥填缝：槽内缝隙须填实与道路成为一体，防止线圈在有车经过时发生颤动，对于水泥路面可用水泥、沥青或环氧树酯，而对于沥青路面只能用沥青作为填缝材料。

识别原理
识别流程
自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。

车牌识别道闸一体机
百万高清车牌识别摄像机，全新优化识别算法；
高亮度补光灯，光敏控制、智能补光；
支持微信一键锁车、微信付款；
支持、车牌识别，和车牌识别双重验证等通行模式；
多车位多车功能，管理一个车主，多辆车对应多个月租车位情况；
支持多种收费方式（岗亭收费、手法、手机手法和自助缴费）；
网络突然中断或瘫痪，临时车正常计费出场；
支持数据自动备份，保证数据安全；
支持TTS语音播放，用户可自定义语音；
功能，让停车场更安全，管理更；
企业私有云停车场，系统接口开放，平台对接方便快捷；
功能，让停车场更安全，管理更。

1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。
3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。
这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题
为方便车辆进出苑区和地下停车场，提高车辆的通行速度，物业服务中心应对各车辆出进行改造，增设自动识别系统，系统投入运行后，所有车辆进出小区以及地下停车场，将通过车牌识别自动开闸，*。为了让新旧系统顺利衔接，避免因更换系统对车辆进出造成影响，请您配合做好车辆信息的收集工作，具体如下：持卡、住户卡、和车辆到物业服务中心前理车辆信息登记，如车辆所有人与名不相符，请提供与的关系如本、等；“卡、住户卡、、车辆和关系等资料拍照发到并发送房号+姓名+持有人+号码+车辆”
注意事项：
1、提供的车辆信息必须是本人使用的车辆，因涉及安全问题，不能为非住户办理车辆自动识别，如发现立即取消自动识别功能；
2、自动车辆识别系统是系统自动识别信息开闸放行的，请不要随意换车使用，如确有车辆轮换使用的情况，请及时将车辆信息提供给服务中心；
3、一个产权车位只能进一台车到地下车库；
4、可将车辆信息资料复印后交门岗或服务中心前台，也可以拍照后用微信发苑区管家；
5、为充分利用小区停车位资源并达至公平使用原则，请业户谨慎提交办理资料，我司对不符合办理条件的车辆，有权取消。
车牌识别系统安装使用后识别自动通行，提升通行效率。
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